Matrix auf zwei Seiten aufteilen?

[plaudertasche07]

Hallo,

ich möchte eine große Matrix in den Anhang meiner Arbeit packen. Da sie nicht auf eine Seite alleine passt, würde ich sie gerne auf zwei Seiten verteilen. Zurzeit habe die Matrix einfach gedreht indem ich \begin{rotate} … \end{rotate} benutze. Mit einigen Verschiebungen und gut zureden passt sie dann auf eine Seite, aber der Betrachter muss sich dann den Kopf verdrehen. Deshalb die Idee, die Matrix „einfach“ auf zwei Seiten aufzuteilen.



\begin{rotate}{270}

$C(\sigma)=\begin{pmatrix}\begin{bmatrix}$\begin{t iny}$\begin{smallmatrix}
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{11}(f^d_1, f^d_1) & H_{12}(f^d_1, f^d_1) & \ldots & H_{1F}(f^d_1, f^d_1)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{1}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{21}(f^d_1, f^d_1) & H_{22}(f^d_1, f^d_1) & \ldots & H_{2F}(f^d_1, f^d_1)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.0cm} \vdots \\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{F1}(f^d_1, f^d_1) & H_{F2}(f^d_1, f^d_1) & \ldots & H_{FF}(f^d_1, f^d_1)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) +
\end{smallmatrix} $\end{tiny}$ & \ldots+\ldots &
$\begin{tiny}$\begin{smallmatrix}
+ \Big(\big. H_{11}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & H_{12}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & \ldots & H_{1F}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{1}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{1}(f^d_{1}) \Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
+ \Big(\big. H_{21}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & H_{22}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & \ldots & H_{2F}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{2}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \\
+ \Big(\big. H_{F1}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & H_{F2}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & \ldots & H_{FF}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{F}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2
\end{smallmatrix}$\end{tiny}$\end{bmatrix} + \\ \\
\begin{bmatrix}$\begin{tiny}$\begin{smallmatrix}
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{11}(f^d_1, f^d_2) & H_{12}(f^d_1, f^d_2) & \ldots & H_{1F}(f^d_1, f^d_2)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{1}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{21}(f^d_1, f^d_2) & H_{22}(f^d_1, f^d_2) & \ldots & H_{2F}(f^d_1, f^d_2)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.0cm} \vdots \\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{F1}(f^d_1, f^d_2) & H_{F2}(f^d_1, f^d_2) & \ldots & H_{FF}(f^d_1, f^d_2)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) +
\end{smallmatrix}$\end{tiny}$ & \ldots+\ldots &
$\begin{tiny}$\begin{smallmatrix}
+ \Big(\big. H_{11}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & H_{12}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & \ldots & H_{1F}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{1}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{1}(f^d_{2}) \Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
+ \Big(\big. H_{21}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & H_{22}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & \ldots & H_{2F}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{2}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{2}(f^d_{2})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \\
+ \Big(\big. H_{F1}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & H_{F2}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & \ldots & H_{FF}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{F}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{F}(f^d_{2})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2
\end{smallmatrix}$\end{tiny}$\end{bmatrix} + \\ \\

\vdots\\ \\

\begin{bmatrix}$\begin{tiny}$\begin{smallmatrix}
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{11}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & H_{12}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{1F}(f^d_1, f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{1}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{21}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & H_{22}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{2F}(f^d_1, f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.0cm} \vdots \\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{F1}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & H_{F2}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{FF}(f^d_1, f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) +
\end{smallmatrix}$\end{tiny}$ & \ldots+\ldots &
$\begin{tiny}$\begin{smallmatrix}
+ \Big(\big. H_{11}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & H_{12}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{1F}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{1}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{1}(f^d_{{\text{max}}}) \Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
+ \Big(\big. H_{21}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & H_{22}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{2F}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{2}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{2}(f^d_{{\text{max}}})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \\ \
+ \Big(\big. H_{F1}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & H_{F2}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{FF}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{F}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{F}(f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2
\end{smallmatrix}$\end{tiny}$\end{bmatrix}\end{pma trix}$
\end{rotate}


Der Seitenumbruch soll innerhalb der Matrix stattfinden, also auf Seite 1 alles was vor dem „ …+… „ steht und auf die Seite 2 dann der Rest. Die Umgebungen muss ich dann aber vor dem Seitenumbruch schließen. Dann setzt aber da LaTeX zu viele Klammern, also mitten in die Matrix und dann stimmt diese nicht mehr. Aber ohne geht auch nicht, da es sonst nur Fehler gibt. Gibt es wie bei der Klammersetzung einen Befehl, wo keine Zeichen erzeugt wird? z.B. „\right.“ Also mit „.“ anstelle der Klammer?! Also in etwa wie \end{} ohne Inhalt in den geschweiften Klammern?
Ich denke mein Problem ist, dass das nicht funktioniert: \begin{pmatrix} ...\newpage... \end{pmatrix}. Zumindest hat es bei mir nicht geklappt. :(

Ach ja, so stelle ich mir das vor.:

Seite 1 - Seite 2
-----------------------------------
|A (x + - + y) D |
|B (x + - + y) E |
|C (x + - + y) F |


Geht das überhaupt was ich vorhabe?? :confused: Vielleicht kann mir einer weiterhelfen. Danke schon mal im voraus :)

MfG,
Markus.

[hakaze]

Ich glaube nicht, dass das so einfach geht, was du dir vorgenommen hast. Zunächst einmal macht es nur Sinn in einem doppelseitigen Dokument. Man müsste die zwei Teile dann schon an die Seiten "anpinnen" (mit textpos vielleicht?), aber trotzdem noch Text herumfließen lassen. Dazu habe ich leider keine Lösung... vielleicht einer der Profis hier im Forum?

Ich würde die gesamte Matrix separat kopilieren und als gestürztes Bild einfügen.
\documentclass[]{scrreprt}
\usepackage{amsmath}
\usepackage[active,tightpage]{preview}

\begin{document}
\pagestyle{empty}

\begin{preview}
$C(\sigma)=\begin{pmatrix}\begin{bmatrix}\begin{sm allmatrix}
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{11}(f^d_1, f^d_1) & H_{12}(f^d_1, f^d_1) & \ldots & H_{1F}(f^d_1, f^d_1)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{1}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{21}(f^d_1, f^d_1) & H_{22}(f^d_1, f^d_1) & \ldots & H_{2F}(f^d_1, f^d_1)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.0cm} \vdots \\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{F1}(f^d_1, f^d_1) & H_{F2}(f^d_1, f^d_1) & \ldots & H_{FF}(f^d_1, f^d_1)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) +
\end{smallmatrix} & \ldots+\ldots &
\begin{smallmatrix}
+ \Big(\big. H_{11}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & H_{12}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & \ldots & H_{1F}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{1}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{1}(f^d_{1}) \Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
+ \Big(\big. H_{21}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & H_{22}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & \ldots & H_{2F}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{2}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \\
+ \Big(\big. H_{F1}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & H_{F2}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) & \ldots & H_{FF}(f^d_{\text{max}}, f^d_1) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{F}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2
\end{smallmatrix}\end{bmatrix} + \\ \\
\begin{bmatrix}\begin{smallmatrix}
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{11}(f^d_1, f^d_2) & H_{12}(f^d_1, f^d_2) & \ldots & H_{1F}(f^d_1, f^d_2)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{1}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{21}(f^d_1, f^d_2) & H_{22}(f^d_1, f^d_2) & \ldots & H_{2F}(f^d_1, f^d_2)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.0cm} \vdots \\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{F1}(f^d_1, f^d_2) & H_{F2}(f^d_1, f^d_2) & \ldots & H_{FF}(f^d_1, f^d_2)\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) +
\end{smallmatrix} & \ldots+\ldots &
\begin{smallmatrix}
+ \Big(\big. H_{11}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & H_{12}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & \ldots & H_{1F}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{1}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{1}(f^d_{2}) \Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
+ \Big(\big. H_{21}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & H_{22}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & \ldots & H_{2F}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{2}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{2}(f^d_{2})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \\
+ \Big(\big. H_{F1}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & H_{F2}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) & \ldots & H_{FF}(f^d_{\text{max}}, f^d_2) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{F}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{F}(f^d_{2})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2
\end{smallmatrix}\end{bmatrix} + \\ \\

\vdots\\ \\

\begin{bmatrix}\begin{smallmatrix}
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{11}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & H_{12}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{1F}(f^d_1, f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{1}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{21}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & H_{22}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{2F}(f^d_1, f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{2}(f^d_{1})\Big.\Big) +\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.0cm} \vdots \\
\Bigg[\Bigg. \bigg[\bigg. \Big(\big. H_{F1}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & H_{F2}(f^d_1, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{FF}(f^d_1, f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Big(\big.\sigma_{F}(f^d_{1})\Big.\Big) +
\end{smallmatrix} & \ldots+\ldots &
\begin{smallmatrix}
+ \Big(\big. H_{11}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & H_{12}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{1F}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{1}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{1}(f^d_{{\text{max}}}) \Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
+ \Big(\big. H_{21}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & H_{22}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{2F}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{2}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{2}(f^d_{{\text{max}}})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2 \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \hspace{1.3cm} \vdots \\ \
+ \Big(\big. H_{F1}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & H_{F2}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) & \ldots & H_{FF}(f^d_{\text{max}}, f^d_{\text{max}}) \Big.\Big) \Big(\big. \sigma_{F}(f^d_{\text{max}}) \Big.\Big)\bigg.\bigg] - \Big(\big. B_{F}(f^d_{\text{max}})\Big.\Big) \Bigg.\Bigg]^2
\end{smallmatrix}\end{bmatrix}\end{pmatrix}$

\end{preview}

\end{document}
Dann geht es auch ohne das rotating-Paket (hab ich mal geraten... deine Präambel war nicht dabei ;)). Die Dopplung von smallmatrix- und tiny-Umgebung würde ich wegen der Lesbarkeit auch nicht verwenden. Das preview-Paket sorgt dann für die Beschneidung/Vergrößerung. Im finalen Dokument dann etwa so einfügen:
\documentclass[]{scrreprt}

\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{graphicx,lipsum}


\begin{document}
\lipsum

\begin{figure}[p]
\centering
\includegraphics[scale=0.8,angle=90,origin=cc]{matrix.pdf}
\caption{Ziemlich große Matrix}
\end{figure}

\lipsum[3]
\end{document}

[plaudertasche07]

Hey,

warum einfach, wenn es auch kompliziert geht?! :rolleyes: Die Idee mit dem Bild ist gut, hab ich gleich mal ausprobiert. Sieht natürlich schon besser aus und lässt sich leicht umsetzen. Sowieso praktisch, wenn man das Dokument nicht mehr drehen muss. Allerdings musste ich bei mir wieder die tiny-Umgebung reinnehmen, denn sonst wird die Matrix einfach zu groß, schaut über den Dokumentenrand und passt gar nicht bzw. gibt mir einen Fehler beim Einbinden des PDF aus. Liegt das mit dem Fehler eventuell an unterschiedlichen LaTeX-Versionen, denn ich geh mal davon aus, dass es bei Dir klappt.

Das rotating-Paket benutze ich. Gut kombiniert :D Entschuldige, dass hab ich gestern vergessen zu erwähnen. Die Matrix binde ich bei mir als extra tex-Datei ein und hab nur sie hier reinkopiert.

Vielen Dank für die Hilfe!
Markus.

[hakaze]

Die Idee mit dem Bild ist gut, hab ich gleich mal ausprobiert. Sieht natürlich schon besser aus und lässt sich leicht umsetzen. Sowieso praktisch, wenn man das Dokument nicht mehr drehen muss. Allerdings musste ich bei mir wieder die tiny-Umgebung reinnehmen, denn sonst wird die Matrix einfach zu groß, schaut über den Dokumentenrand und passt gar nicht bzw. gibt mir einen Fehler beim Einbinden des PDF aus. Liegt das mit dem Fehler eventuell an unterschiedlichen LaTeX-Versionen, denn ich geh mal davon aus, dass es bei Dir klappt.
Deswegen ja auch der scale-Parameter bei \includegraphic ... Damit kann man ja ein bisschen rumspielen bis es passt ;)

Ich würde einfach mal beide Varianten - mit und ohne tiny - ausprobieren und schauen, wie es dann im Ausdruck aussieht.